具身智能产业投融资持续火热 2026年成商业开云体育- 开云体育官方网站- APP下载化落地关键年

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　　央广网北京2月27日消息（记者 齐智颖）春节期间，四家机器人企业组团上春晚让具身智能产业风头无两。开工伊始，又有多家具身智能企业宣布了大额融资。

　　从春晚的集中展示到行业投融资的进一步火热，具身智能向真实复杂商业场景渗透的基础日渐夯实。业内人士认为，2026年将是具身智能与机器人商业化应用的关键一年，国产机器人硬件实力已具备全球竞争力，真正的决胜点转向“大脑”。

　　具身智能产业融资规模迅速扩大。《具身智能发展报告（2025年）》显示，据不完全统计，截至2025年12月，我国具身智能和机器人领域投资事件数达744起，融资总额735.43亿元人民币。

　　“从当前国内具身智能融资情况来看，头部企业频获重注，百亿独角兽接连涌现。2026年开年，该赛道延续2025年的高热态势，融资事件密集落地，头部企业估值快速跃升。”知名财税审专家刘志耕表示，中国具身智能产业投融资已进入规模化阶段。

　　2026年以来，具身智能投融资热度仍在延续，目前已有数十家与具身智能产业链直接相关的企业宣布了融资进展，覆盖核心硬件、软件系统等环节。

　　2月10日，专注于开发和应用具身智能技术的穹彻智能宣布完成数亿元A轮融资；2月11日，星海图宣布完成近10亿元B轮融资；2月14日，通用具身智能机器人公司无界动力宣布完成超2亿元天使+轮融资；2月15日，灵巧手企业灵心巧手宣布完成近15亿元B轮融资；2月23日，机器人基础模型企业智平方宣布完成超10亿元B轮融资，宣称公司估值超百亿；2月24日，千寻智能宣布连续完成两轮融资近20亿元；继1月官宣由字节跳动、红杉中国等机构参与的十亿元融资后，2月25日，自变量机器人又宣布完成数亿元新融资……

　　刘志耕认为，与早期资本追逐“技术概念”不同，2026年的投资逻辑已发生深刻转变，资本更关注企业的真实场景验证能力、商业化闭环和工程化落地水平，从“概念下注”转向“实战能力”与“工程化落地”。

　　国泰海通分析师认为，未来投资关注点主要集中在具身智能应用落地，包括“感知-决策-执行”闭环催生的全新硬件需求。

　　《中国发展报告2025》显示，我国具身智能产业规模有望在2030年达到4000亿元，2035年突破万亿元大关。

　　开源证券分析师认为，人形机器人作为人工智能与高端制造的集大成者，已成为国家战略层面的核心赛道。

　　“从2025年的宇树1家，增至2026年的宇树、松延动力、魔法原子、银河通用4家，‘单点突破’到‘集群涌现’的变化，反映了中国人形机器人产业的蓬勃发展与量产能力的成熟。”开源证券分析师认为，春晚4家机器人秀硬核实力，国产机器人迈入规模化落地期。

　　开源证券分析师表示，2026年春晚，机器人从以往的“舞台点缀”上升为整台晚会的叙事主线，春晚的表演场景已成为产业落地的“预演”，国产机器人正快速完成从“炫技”到“实用”的跨越。人形机器人已不再是小众的实验室产物，而是代表国家科技形象的崭新“名片”。

　　国金证券研报也指出，2026年是人形机器人从0到1兑现的重要节点。具身智能迫近临界点，有望推动人形机器人进入大规模量产前奏，人形机器人商业化有望揭开序幕。

　　铁木牛机器人总裁助理兼华北大区总经理叶威对央广财经记者表示，目前来看，人形机器人主要有6大应用场景——科研教育教具、训练场生产数据、娱乐表演、商用服务（导览导购、迎宾接待）、工业制造和仓储物流、家用服务。目前科研教育教具、训练场生产数据是应用最多的两个场景；未来工业制造和仓储物流、家用服务这两个场景市场空间非常大，有机会获得比较大的突破，但难度也不小，在特定场景下的工作效率、稳定性、安全保障方面还有差距。

　　业内普遍认为，2026年是具身智能与机器人关键一年，后续政策支持力度有望从宏观规划向具体落地加速渗透。

　　尽管具身智能产业正实现跨越式发展，但目前仍处于商业化早期阶段也是行业共识。国泰海通分析师表示，具身智能硬件路径已经明晰，核心供应链环节正在孕育。

　　国泰海通研报显示，在具身智能产业的当前阶段，市场将密切关注两大关键验证点：一是以特斯拉Optimus为代表的人形机器人其量产进度与成本控制能力；二是搭载深度AI代理功能的终端产品能否真正撬动消费者换机需求，形成现象级爆款应用。

　　具身智能是一种全新的技术范式，强调“数据驱动”的人工智能与“场景驱动”的机器人的深度融合，目前产业还有诸多技术难题有待突破。

　　《具身智能发展报告（2025年）》显示，具身智能在数据驱动下实现软硬融合创新，围绕“数据-模型-本体”三个关键技术要素展开多路径探索，云边端协同支撑系统研发和在现实环境中的有效运行。一是数据，作为模型通用化发展原料，行业围绕仿真合成数据和真实采集数据开展广泛技术实践，发力高质量大规模具身智能数据建设。二是模型，作为智能核心仍处于早期阶段，路径呈现明显分散。小脑层面围绕技能学习和运动控制算法已有长期技术积累，大脑能力和大小脑协同是现阶段智能的核心瓶颈，也是主要创新方向。三是本体，作为承载智能的物理实体，多元本体形态融合发展，围绕系统集成的中间件、关键核心零部件、端侧计算单元方面取得明显突破。四是云边端协同，作为系统主要开发和运行模式，云侧开发平台和工具链不断完善，端侧计算能力加速升级，同时结合操作系统和中间件不断降低功能开发门槛，优化应用模式。

　　2025年11月，王兴兴曾公开表示，当前人形机器人（包括具身智能）最关键的技术瓶颈仍在于机器人大模型（具身大模型）的进展速度。

　　自变量机器人创始人兼CEO王潜则认为，具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争。

　　开源证券分析师分析，国产机器人硬件实力已具备全球竞争力，真正的决胜点转向“大脑”，唯有大模型赋能认知与泛化，才能打通从表演到家庭服务、工厂作业的“最后一公里”。